近年のニューラルモデルの発展により談話構造解析の性能は大きく向上している．テキストの背後にある談話の構造をEDUとよばれる節相当のユニットからなるスパンの関係をあらわす構成素木として表現する修辞構造解析については，ベンチマークデータセットである RST-DT のスコアが飛躍的に向上している．本講義では，修辞構造解析に焦点をあて最近の研究動向を紹介する．